Grado Universitario Oficial* en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
Bachelor in Engineering of Data and Artificial Intelligence
Conviértete en un experto en la tecnología con más potencial de crecimiento del mundo. Podrás cursarlo en modalidad bilingüe (español – inglés) consiguiendo un perfil único en el mercado
El Grado de Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial está orientado a aquellos que queráis comprender, desarrollar e implementar soluciones basadas en datos, que permitan a las empresas tomar mejores decisiones e incrementar el valor aportado a la sociedad.
Aprenderás aspectos técnicos, éticos, legales y humanistas sobre la inteligencia artificial y el tratamiento automatizado de datos para diseñar soluciones más justas y sostenibles.
Durante los cuatro años de carrera adquirirás conocimientos troncales que te formarán como ingeniero de datos e inteligencia artificial. Te formarás con un programa formativo amplio y especializado que abarca desde las matemáticas necesarias hasta las aplicaciones más avanzadas como visión artificial, generación de lenguaje natural o aprendizaje por imitación.
En España es una de las salidas profesionales más demandadas, con más de 1.300 vacantes de empleo entre agosto y noviembre de este año, según el Mapa de Empleo elaborado por la Fundación Telefónica.
Completarás tu formación técnica con tres certificaciones oficiales Cloud de validez mundial incluidas en tu matrícula, consiguiendo un perfil único que te permitirá destacar en el mercado y sobre la competencia. Serán cursadas en inglés y te brindarán una ventaja competitiva en el mercado al terminar el Grado con ellas.
Plan de Estudios
En ESNE, la futura UDIT, completarás tu formación técnica con tres certificaciones oficiales Cloud de validez mundial, consiguiendo un perfil único que te permitirá destacar en el mercado y sobre la competencia.
Estas certificaciones, ofrecidas por tres de las empresas tecnológicas más grandes del mundo (Microsoft, Amazon y Google), serán cursadas en inglés durante el desarrollo de las asignaturas de Taller de Proyectos.
Primer curso
| ASIGNATURA | SEMESTRE | CREDITOS | IDIOMA | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Matemáticas para la computación | 1 | 6 | ES | ||
| Lógica para la Inteligencia Artificial | 1 | 6 | ES | ||
| Programming I | 1 | 6 | EN | ||
| Fundamentos de Estadística y probabilidad | 1 | 6 | ES | ||
| Innovation Fundamentals | 1 | 3 | EN | ||
| Basic Personal & Communication Skills | A | 6 | EN | ||
| Machine Learning & AI Fundamentals | 2 | 6 | EN | ||
| Algoritmos, Estructuras de Datos y Complejidad | 2 | 6 | ES | ||
| Plataformas para la IA y Big Data | 2 | 3 | ES | ||
| Bases de Datos Estructuradas | 2 | 6 | ES | ||
| Taller de Programación I | 2 | 6 | ES | ||
| Subtotal de Créditos ECTS: 60 | |||||
Segundo curso
| ASIGNATURA | SEMESTRE | CREDITOS | IDIOMA | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Automated Learning | 1 | 6 | EN | ||
| Data Science Fundamentals | 1 | 6 | EN | ||
| Software Project Management | 1 | 6 | EN | ||
| Programming II | 1 | 6 | EN | ||
| Advanced Personal & Communication Skills | A | 6 | EN | ||
| Taller de Programación II, III | A | 6 | ES | ||
| Data Mining | 2 | 3 | EN | ||
| Cloud Computing | 2 | 6 | EN | ||
| Matemática Discreta | 2 | 6 | ES | ||
| Sistemas de Información en la Empresa | 2 | 3 | ES | ||
| Digital Economy | 2 | 3 | EN | ||
| Innovation Methodology | 2 | 3 | EN | ||
| Subtotal de Créditos ECTS: 60 | |||||
Tercer curso
| ASIGNATURA | SEMESTRE | CREDITOS | IDIOMA | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Sistemas Operativos | 1 | 6 | ES | ||
| Deep Learning | 1 | 6 | EN | ||
| Proyecto Integrador | 1 | 3 | ES | ||
| Bases de Datos no Estructuradas | 1 | 6 | ES | ||
| Data Visualization | 1 | 3 | EN | ||
| Innovation Technology | 1 | 3 | EN | ||
| Natural Language Processing and Generation | 2 | 6 | EN | ||
| Seguridad de las Tecnologías de la Información y los Datos | 2 | 6 | ES | ||
| Legislación, ética, deontología y sostenibilidad | 2 | 3 | ES | ||
| Computer Vision | 2 | 6 | EN | ||
| Proyecto Integrador | 2 | 3 | ES | ||
| Especialización en Inteligencia Artificial* | |||||
| Análisis de Datos en Universos Virtuales | 2 | 6 | ES | ||
| Especialización en Datos* | |||||
| Uso de datos de RRSS, Web y otros medios | 2 | 6 | ES | ||
| Reconocimiento Académico de Créditos (RAC) | 2 | 6 | ES | ||
| Subtotal de Créditos ECTS: 60 | |||||
* Optativas a elegir. El alumno podrá escoger una de las optativas según intereses personales
Cuarto curso
| ASIGNATURA | SEMESTRE | CREDITOS | IDIOMA |
|---|---|---|---|
| Big Data Management | 1 | 6 | EN |
| Big Data Infraestructure | 1 | 3 | EN |
| Internet of Things | 1 | 3 | EN |
| Nuevas Técnicas de Inteligencia Artificial | 1 | 6 | ES |
| Startup and management | 1 | 3 | EN |
| Prácticas Académicas Externas | 2 | 18 | ES |
| Trabajo Fin de Grado | 2 | 12 | ES |
| Especialización en Inteligencia Artificial* | |||
| IA en el ámbito creativo | 2 | 6 | ES |
| Taller de generación de contenidos con IA | 2 | 3 | ES |
| Especialización en Datos* | |||
| Visualización Dinámica de Datos | 2 | 6 | ES |
| Creación de Narrativa de Datos | 2 | 3 | ES |
*Optativas a elegir. El alumno podrá escoger dos de las optativas según intereses personales siempre y cuando sumen 9 ECTS.
ECTS: Nomenclatura a nivel Europeo para definir en número de horas de estudio. A=Anual
Descarga el plan de estudios del Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial que podrás cursar si lo prefieres en modalidad castellano
Entidades Colaboradoras
Trabajamos constantemente para favorecer las alianzas con las empresas, sus directivos y organizaciones para fomentar la investigación, estudiar tendencias, identificar las mejores prácticas y promover oportunidades para nuestros alumnos.
Prácticas y Salidas Profesionales
Desde el primer día los alumnos tendréis acceso a los mejores recursos para ser un profesional destacado y acercaros plenamente a la realidad de los ingenieros y las empresas: instalaciones, talleres, casos prácticos, eventos, concursos, Master Classes, presentaciones de empresas…
En nuestros grados, las prácticas profesionales en empresas son un aspecto fundamental del plan de estudios. Más de 320 horas en un entorno laboral real orientado a la especialidad escogida.
Con este Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial podrás trabajar como:
Data Architect
Data Scientist
Desarrollador de aplicaciones basadas en inteligencia artificial.
Ingeniero de proyectos.
Especialista en Inteligencia Artificial.
Especialista en Big Data.
Desarrollador de soluciones para el procesamiento del lenguaje natural.
Diseñador y desarrollador de servicios inteligentes.
I+D: Investigación y desarrollo en el ámbito de los datos y la inteligencia artificial.
Ingeniero de Conocimiento
Data Advisor
Chief Data Officer
Chief Artificial Intelligence Officer
Chief Innovation Officer
Instalaciones
Nuestro Campus Universitario de diseño y tecnología es el más grande de España. Contamos con los mejores equipos tecnológicos y profesionales que se utilizan en las grandes empresas. Aulas informáticas, laboratorios con la más avanzada tecnología, equipos de Realidad Virtual, Laboratorio de Fabricación Digital (FabLab), talleres y máquinas de última generación, algunas de ellas únicas en la universidad española, que permiten ofrecer las instalaciones más vanguardistas para el desarrollo profesional de nuevos alumnos.
ESNE, futura UDIT te ofrece una formación y ecosistema únicos, donde recibirás una enseñanza de excelencia y potenciarás tu creatividad compartiendo proyectos y espacios con los mejores estudiantes de profesiones creativas de España.
Vida Universitaria: Actividades y Clubs de alumnos
Estudiar en ESNE también es disfrutar de la Vida Universitaria. Por esa razón, organizamos multitud de eventos, fiestas, concursos y actividades que enriquecen tu experiencia personal, fomentan la transversalidad entre titulaciones y refuerzan el sentimiento de pertenencia.
Ofrecemos cursos de idiomas, podrás participar en clubs de alumnos, todos los años celebramos nuestro Marathon de Desarrollo y Videojuegos, el Jamaggedon. Además, disponemos de un equipo de e-Sports que compite en ligas universitarias.
Actividades y Clubs de Alumnos
Preguntas Frecuentes
¿Por qué estudiar el Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial?
El mercado demanda actualmente a profesionales capaces de comprender, desarrollar e implementar soluciones basadas en datos, que permitan a las empresas tomar mejores decisiones e incrementar el valor aportado a la sociedad. El Grado está orientado a aquellos que queráis ser expertos en la tecnología con más potencial de crecimiento del mundo.
Durante los cuatro años de carrera adquirirás conocimientos troncales que te formarán como ingeniero de datos e inteligencia artificial. Te formarás con un programa formativo amplio y especializado que abarca desde las matemáticas necesarias hasta las aplicaciones más avanzadas como visión artificial, generación de lenguaje natural o aprendizaje por imitación.
Pero no sólo eso, en ESNE, la futura UDIT, completarás tu formación técnica con tres certificaciones oficiales Cloud de validez mundial, consiguiendo un perfil único que te permitirá destacar en el mercado y sobre la competencia.
La mayoría de las empresas actuales demandan perfiles con estos certificados, por lo que obteniendo estos certificados tendrás una ventaja competitiva al terminar.
¿Hay opción bilingüe para cursar este Grado?
Sí, tienes la opción de cursar el Bachelor in Engineering of Data and Artificial Intelligence, siempre y cuando estés en posesión o en condiciones de obtener el certificado de nivel B2 de Inglés.
¿Cuáles son las asignaturas del Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial?
Este grado son 45 asignaturas repartidas en los cuatro años de carrera.
El plan de estudios está orientado a los conocimientos que demanda el mercado laboral. Ha sido diseñado en conjunto con las principales empresas tecnológicas que operan en Europa, por lo que se adecúa a las necesidades que demandan
¿Qué certificados vas a obtener durante el Grado?
Conseguirás estos tres certificados:
Microsoft Azure Fundamentals (AZ900):
Está orientado a principiantes en arquitectura Cloud. Ofrece una visión general de las funcionalidades de Azure.
AWS (Amazon Web Services) Practitioner:
Ofrece un conocimiento fundamental de los conceptos, servicios y terminología de la nube de AWS. Para quienes están estudiando TI y buscan dominar los elementos básicos de la nube de AWS.
Google Cloud Certified:
La certificación del nivel Foundational valida un amplio abanico de conocimientos sobre conceptos de la nube, así como productos, servicios, herramientas, funciones, ventajas y casos prácticos de Google Cloud.
¿Qué salidas tiene el Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial?
Los graduados en esta carrera universitaria podrán insertarse profesionalmente en alguno de los siguientes puestos:
Ingeniero de datos / Data Architect
Científico de datos / Data Scientist
Desarrollador de aplicaciones basadas en inteligencia artificial.
Ingeniero de proyectos.
Especialista en Inteligencia Artificial.
Especialista en Big Data.
Desarrollador de soluciones para el procesamiento del lenguaje natural.
Diseñador y desarrollador de servicios inteligentes.
I+D: Investigación y desarrollo en el ámbito de los datos y la inteligencia artificial.
Ingeniero de Conocimiento
Consultor de Datos / Data Advisor
Director de Gestión del Dato / Chief Data Officer
Director de Inteligencia Artificial / Chief Artificial Intelligence Officer
Director de Innovación / Chief Innovation Officer
CTO (Chief Technology Officer)
Beca STEAM para nuevos alumnos IMPORTANTE
Todos los alumnos de nuevo ingreso pueden acceder al Grado en Diseño y Desarrollo de Videojuegos con una beca especial de hasta un 30%. La beca podrá ser renovada durante los 4 años del Grado.
En esta edición los solicitantes deberán presentar un proyecto en papel y online en el que se presente una idea inédita de mejora del proceso de aprendizaje mediante el uso de los Videojuegos.
El proyecto podrá ser completo o también una mejora de un sistema ya existente.
915552528
689 27 10 55
